چین با معرفی مدل جدیدی از هوش مصنوعی با عنوان RoboBrain 2.0، مرزهای توسعه ربات‌های هوشمند را جابه‌جا کرد. این مدل پیشرفته که توسط آکادمی هوش مصنوعی پکن طراحی شده، به عنوان مغز اصلی ربات‌های انسان‌نما عمل کرده و توانسته عنوان قدرتمندترین مدل متن‌باز ویژه ربات‌ها را از آن خود کند.

RoboBrain 2.0 نسبت به نسخه پیشین خود، 17 درصد سرعت بیشتر و 74 درصد دقت بالاتر دارد. بهبود چشمگیر در قابلیت‌های هوش فضایی باعث شده ربات‌ها بتوانند فاصله اجسام اطراف را دقیق‌تر تشخیص دهند و وظایف پیچیده را به شکل مرحله‌ای و قابل اجرا درآورند. این توانایی، پایه‌گذار گامی اساسی در هوشمندسازی عملیاتی ربات‌ها محسوب می‌شود.

مدل جدید بخشی از پروژه جامع Wujie است که در آن علاوه بر RoboBrain، پلتفرم ابری RoboOS 2.0 برای استقرار مدل‌ها و سیستم چندحالته Emu3 برای تحلیل و تولید متن، تصویر و ویدیو نیز توسعه یافته‌اند. هدف اصلی از این مجموعه، ایجاد زیرساختی جامع برای ربات‌های مجهز به هوش تجسم‌یافته است؛ مفهومی که چین سرمایه‌گذاری گسترده‌ای بر آن انجام داده است.

آکادمی هوش مصنوعی پکن اعلام کرده که برای پیشبرد این پروژه، همکاری نزدیکی با بیش از ۲۰ شرکت پیشرو در صنعت فناوری برقرار کرده است. به گفته رئیس این آکادمی، محدودیت‌های فنی و کمبود داده‌های باکیفیت هنوز از چالش‌های اصلی در مسیر توسعه ربات‌های انسان‌نماست، اما RoboBrain 2.0 می‌تواند به‌عنوان یک موتور محرک در رفع این موانع عمل کند.

در کنار این پروژه، مرکز نوآوری ربات‌های انسان‌نمای پکن نیز نقش پررنگی در گسترش این فناوری ایفا می‌کند. این مرکز پیشتر با توسعه رباتی به نام «تین کونگ» که توانست مسیر یک نیمه‌ماراتن را در پکن طی کند، توانمندی خود را در این حوزه به نمایش گذاشته بود.

همزمان با رونمایی از RoboBrain 2.0، کنفرانس سالانه آکادمی هوش مصنوعی پکن نیز برگزار شد. در این رویداد بیش از صد پژوهشگر و دویست متخصص صنعتی از شرکت‌هایی مانند بایدو، هواوی و تنسنت حضور داشتند و درباره آینده هوش مصنوعی در رباتیک تبادل نظر کردند. در این مراسم همچنین همکاری راهبردی جدیدی با یک شرکت سرمایه‌گذاری بزرگ در هنگ‌کنگ برای حمایت از توسعه استعدادها و پروژه‌های فناورانه معرفی شد.

با معرفی RoboBrain 2.0، چین یک‌بار دیگر نشان داد که در مسیر پیشرفت هوش مصنوعی و رباتیک، برنامه‌ای منسجم و بلندمدت را دنبال می‌کند؛ مدلی که احتمالاً به‌زودی تأثیر آن را در نسل بعدی ربات‌های هوشمند خواهیم دید.